Kom igång med GenAI - en guide!
- Rebecca Tyrstrup
- Jan 8
- 3 min read
Den generativa AI-vågen sveper över världen och förändrar affärslandskapet i grunden. Företag som inte anammar denna transformativa teknologi riskerar att bli omsprungna av konkurrenter som utnyttjar dess potential. Att integrera generativ AI är inte längre ett val, utan en nödvändighet för att bibehålla konkurrenskraften.
Många organisationer har påbörjat sin AI-resa, men saknar ofta en strukturerad approach. En framgångsrik implementering av generativ AI kräver noggrann planering, strategiskt tänkande och ett starkt fokus på medarbetarnas engagemang. Men hur arbetar man strukturerat med GenAI?
Fas 1: Lägg grunden för GenAI med en djupgående analys
För att få ett strukturerat arbete är det bra att börja med att förstå organisationens nuläge.
AI Maturity Assessment
Handlar om att förstår organisationens nuläge och hur mogen organisationen är för att implementera AI. Har man de tekniska förutsättningarna som behövs för att arbeta med AI?Har man den data som krävs för att bygga AI? Har man den kompetens som krävs för att bygga AI? Har man en AI Policy på plats?
Employee AI Maturity Assessment
Det är också väldigt viktigt att få en förståelse för medarbetarnas AI-mognad. Här finns det ett stort spektra av åsikter och insikter. Vissa personer kommer vara AI-detractors och vilja motarbeta AI-satsnings på grund av en rädsla för tekniken. Andra kommer vara AI-ambassadörer, dessa har ett stort intresse för AI och för att driva AI-revolutionen internt. Består din organisation främst av AI-detractors så kommer du inte få några effekter av dina GenAI-satsningar förrän du har vänt på detta!
Grundkompetens
Har viktiga stakeholders den grundkompetens som behövs för att kunna leda och prioritera AI-arbetet? Har man en förståelse för affären och för verksamhetsprocesserna? Kan man avgöra vart man bör satsa på sina AI-investeringar för att få ut mest av dessa? Om inte så är det bra att låta viktiga stakeholders få en grundutbildning inom AI. Här bör man inte fokusera på enbart GenAI utan titta på hela AI-spektrat!
Identifiera och prioritera AI Use Case
Här börjar det roliga och kreativa arbetet! Förslagsvis anordnar man en workshop med stakeholders och intressenter med syfte att brainstorma fram en bruttolista på AI Use Cases. I ett första skede bör det inte finnas några hämningar! Denna bruttolista kan ni sedan omvandla till en konkret nettolista på AI Use Case där ni tror att ni kommer få ut störst effekt av era GenAI-satsningar. Kom ihåg att ta hänsyn till risk också!
Fas 2: Kom igång - bygg, testa och iterera!
Under fas två bör du ha kommit ner till en mindre lista av AI Use Case som kan agera stöd för er AI-strategi och som kan hjälpa er välja teknologi. Detta kommer också fungera som en kompass för era AI-satsningar och era AI-investeringar.
Bygg AI-Assistenter och AI-Agenter
Utifrån de AI Use Case som kommer generera mest värde för organisationen kan ni nu börja bygga AI-Assistenter eller AI-Agenter. Även om en första version kan gå snabbt att få ut så kommer ni behöva testa och iterera dessa under en period. Börja med en liten grupp med interna medarbetare som får testa och ge feedback.
Träna medarbetare
Medarbetarna är en mycket viktig byggsten i AI-arbetet och i framgången för att implementera AI i organisationen. Om din organisation främst består av AI-detractors så kommer detta vara ett stort hinder för att implementera generativ AI i organisationen. Har du tur så är en majoritet av medarbetarna redan positivt inställda till AI! Oavsett vad så kommer medarbetarna behöva träning och utbildning.
Fas 3: Skala och iterera
När ni har en eller fler AI-assistenter och AI-agenter som fungerar väl i testgruppen kan ni börja skala dessa för hela organisationen.
Skala och iterera
Få ut AI-Assistenten eller AI-Agenten i relevanta kanaler till organisationen. Ett bra sätt är att inkludera dessa i verksamhetsprocesserna så att medarbetare lär sig att användandet av AI är en del av verksamhetsprocessen. Dock tar arbetet inte slut här, du kommer behöva förvalta din AI-Assistent eller AI-Agent och säkerställa att den har uppdaterad kunskap och fortsätter generera svar på det sätt ni vill.
Förändra medarbetarnas beteende
Det är viktigt att fortsätta medarbetarnas resa, nu handlar det om att förändra beteenden i vardagen. Till en början behöver man frigöra tid för att medarbetarna ska få utrymme att utforska AI och lära sig hur och när man ska använda AI-Assistenter och AI-Agenter. Cheferna behöver också arbeta aktivt med att implementera AI-Assistenterna och AI-Agenterna i deras arbete.
AI-arbetet kommer aldrig ta slut, detta är ett pågående arbete och en pågående process som kommer kräva att ni fortsätter utbilda medarbetare, förvalta och iterera era AI-Assistenter och AI-Agenter och fortsätter utforska ny teknik och nya teknologiska framsteg. Det kan vara väl värt att börja fundera på att investera långsiktigt i ett AI-center som ska ansvara för att leda och driva AI-arbetet från ett verksamhetsperspektiv!